(ANSA) – ROMA, 02 FEB – Tra bar, stazioni, hotel e negozi, i
tweet scritti nelle varie location ridisegnano la mappa delle
città seguendo le emozioni: in pratica, circa due milioni di
tweet fatti da 200mila utenti di Londra e San Francisco hanno
permesso di ricostruire quali luoghi ed eventi sono più spesso
associati a tristezza, paura o rabbia, e quali invece a gioia,
sorpresa e fiducia. Lo studio, pubblicato sulla rivista Plos
One, è stato condotto da un gruppo di ricercatori guidati
dall’Istituto Tecnologico giapponese di Kyoto e potrebbe
rivelarsi utile in settori come la pianificazione urbana e il
turismo.
Di recente, molte ricerche hanno cominciato ad esaminare i
post pubblicati sui social media per esplorare il comportamento
e le emozioni: ad esempio, per confrontare i livelli di felicità
tra diverse regioni geografiche. Tuttavia, i lavori sono
limitati a scale geografiche molto ampie e a valutazioni che
comprendono una sola emozione per volta. I ricercatori guidati
da Panote Siriaraya, invece, dimostrano che questa tipologia di
analisi può essere portata ad un livello di dettaglio molto più
accurato, utilizzando le informazioni twittate dagli utenti e
quelle raccolte grazie alla piattaforma pubblica Open Street
Map, che punta a raccogliere dati geografici su scala mondiale
per realizzare mappe e cartografie.
Gli autori dello studio hanno usato strumenti di
Intelligenza Artificiale (AI) che imitano il funzionamento delle
reti neurali, per analizzare 2 milioni di tweet localizzati in
due grandi metropoli: Londra e San Francisco. I risultati hanno
mostrato che location diverse sono associate a emozioni diverse:
in entrambe le città i tweet scritti nelle stazioni ferroviarie,
negli aeroporti e in altri luoghi per il trasporto tendono a
esprimere più spesso disgusto, mentre quelli pubblicati in hotel
e ristoranti sono associati a emozioni più positive. (ANSA).
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